最新更新日期：2026/06/13
本集內容導覽：
【診間現場】當病人帶著 ChatGPT 走進診間
❇️「醫生，可是我的 AI 說，這個胃鏡不見得一定要做欸？」
越來越多病人，看診前先問過 ChatGPT，然後拿著答案來「對一下」。問題是——同樣一個身體，AI 有時說要做、有時說不用，到底該聽誰的？
這一集《未來醫聲》，洪暐傑醫師邀請到本一科技共同創辦人凱爺（唐源駿）。一位是每天看診的家醫科醫師，一位是把 AI 真正做進醫療現場的科技創業者。當人人都能隨手用 AI 看病、隨手問健康問題，我們該如何聰明地使用它，又不被它的「幻覺」帶著走？這是一集關於 AI 與健康，給每個會用、也會被 AI 搞得有點焦慮的現代人的對談。
🚀 30秒重點速讀
沒時間看完整集？先記住這 4 個重點：
🤖 AI 給的是「參考值」，不是診斷
大型語言模型給的是「平均值」，還會「幻覺」——它常順著你想聽的話回答。把它當參考，別當定論。
👨⚕️ AI 還無法取代醫生
研究指出，AI 的診斷準確度仍不及臨床專業人員；它看不到你的眼神與氣色，也不能為你負責、開藥。
❓ 關鍵是「問對問題」
過於簡略的問題只會得到簡略的答案。把脈絡、條件講清楚，甚至請 AI 反過來問你，答案會準很多。
😵💫 AI 也會讓人更焦慮
資訊爆炸加上 FOMO（怕跟不上），讓不少人失眠。學會切割、管理訊息，比追上每個新工具更重要。
一、為什麼大家都先用 AI 看病、再進診間？
先說一個門診的真實風景：現在很多人來看診前，都已經先問過 ChatGPT 或 Gemini。過去想找「第二意見」，可能是問街坊鄰居；現在有了 AI，不用問出口、也不尷尬，隨時都能查。這其實是好事——代表大家更願意主動了解自己的健康。
但凱爺與洪醫師都觀察到一個有趣的轉折：查得越多，有時反而越不相信醫生。病人會說「可是我的 AI 說不用做胃鏡」「我的 AI 說膽固醇這樣不用吃藥」。洪醫師的做法很妙——他會請病人把問題現場再問一次 AI，但這次補上完整資訊（過去病史、檢查報告、有沒有糖尿病或心血管疾病）。結果往往是：同一個 AI，補了資訊之後，答案就完全不一樣了。
同樣是膽固醇，醫師會依你「有沒有糖尿病、有沒有心血管病史」綜合判斷該控制到多嚴格——這種「綜合判斷」，正是你只丟一個數字給 AI 時，它最容易漏掉的地方。
二、小心 AI 的「幻覺」：它給的是參考值
先定義一個關鍵詞：AI 幻覺（hallucination），指的是 AI 一本正經地給出看似合理、實際上卻錯誤或虛構的答案。為什麼會這樣？因為大型語言模型本質上是「學習大量資料後，給你一個平均的、最可能的回答」——它給的是參考值，不是為你量身的診斷。
更要小心的是，AI 常常會順著你、給你想聽的答案。節目中提到一個例子：一位其實在過度換氣的病人（換氣太快，把血中二氧化碳「洗」掉，導致手腳發麻、抽筋），他堅持告訴 AI「我一點都不焦慮」，AI 便順著他的描述，把方向導向了完全不同的疾病。同樣的症狀，因為你「餵」給它的訊息不同，AI 給的結論就天差地遠。因為AI 會根據你提供的資訊進行推論，如果前提資訊不完整、甚至有誤，AI 也可能沿著錯誤方向推論，進而產生不正確的建議。
三、為什麼 AI 還不能取代醫生？
這不只是醫生的「自我安慰」，而是有實證的。一篇 2025 年的系統性回顧與統合分析（涵蓋 30 項研究、4762 個案例）指出：大型語言模型的診斷準確度，整體仍不及臨床專業人員；不過若謹慎使用，它有潛力成為醫療照護中「最佳的智慧助手之一」。[1]另一篇涵蓋 168 項研究、近 3.6 萬道題目的網絡統合分析也發現：在「最有可能的前一名、前三名診斷」上，仍是人類專家準確度最高。[2]
為什麼？因為一次好的看診，是「方方面面」的：
- AI 看不到你本人：醫生能直接看到你的眼睛有沒有黃疸、氣色與神情——這種「望聞問切」的直覺，來自多年臨床經驗，是隔著螢幕的 AI 做不到的。即使現在 AI 可以分析照片、影像或檢查資料，目前仍無法完全取代面對面的身體檢查與臨床判斷。
- AI 不能為你負責、也不能開藥：就算 AI 給了和醫生一樣的判斷，能繼續為你檢查、開立處方、承擔責任的，是你面前那位活生生的醫師或醫護人員。
- 醫院是你的後盾：你敢完全照一個 App 的建議走，卻不知道它背後是誰、資料對不對嗎？醫療「不容出錯」，需要一個能 backup 的專業系統。
四、AI 怎麼用才聰明？學會「問對問題」
既然 AI 是好用的工具，那關鍵就在怎麼問。凱爺的心法很實在：過於簡略的問題，只會得到過於簡略的答案。
- 把脈絡與條件講清楚：別只問「晚上吃什麼」。告訴它你在哪、幾個人、預算多少、不吃什麼、想要幾個選項——AI 就能給出真正有用的答案。
- 請 AI 反過來問你：如果你不會問，可以說「我有這個狀況，你還需要知道哪些資訊，請先問我」。讓它把該補的條件補齊，再回答。
- 健康問題尤其如此：別只丟一句「我胸痛怎麼了」（那可能什麼答案都跑出來）。把病史、報告、感受講清楚，並記得——最後仍要回到真正的醫師做判斷。
五、AI 讓你更焦慮嗎？資訊爆炸與 FOMO
AI 讓人更輕鬆，還是更忙、更焦慮？凱爺的答案很直接：更忙。科技能力越強，能處理的事越多，環境也逼著你做更多。於是出現了 FOMO（Fear of Missing Out，怕錯過、怕跟不上）——門診裡甚至有年輕人因為「同學都在用 AI、我卻不會」而焦慮到失眠。
凱爺自己的解法，是用工具反過來「管理資訊」：他做了一個 LINE 機器人，幫他彙整公司各群組的待辦與情緒訊號，到了晚上若「今日無事」，就提醒他可以安心睡覺。重點不是追上每一個新工具，而是有意識地切割、管理訊息來源——否則「資訊爆炸」很快就會變成「焦慮爆炸」。[3]
六、AI × 醫療的未來：協作，而不是取代
那 AI 到底會不會「接管」醫療？洪醫師與凱爺的共識是：未來是「協作」，不是「取代」。你會得到醫生很棒的臨床觀察與經驗決策，同時 AI 可以幫忙做風險控管、甚至風險預測——兩者各取所需。事實上，現在的研究也提醒我們：AI 健康建議的品質參差，真正成熟、安全的臨床整合，仍需要嚴謹的把關（一篇涵蓋 137 項研究的回顧發現，只有不到三分之一的研究探討了倫理、法規與病人安全）。[1]
所以，別害怕 AI。把它想成多了一個會幫你整理資訊、陪你思考的好幫手，但最後為你的健康把關、給你「最適合你」那個答案的，依然是坐在你對面、看得見你的那位醫師。如果你喜歡這一集，也歡迎延伸閱讀《未來醫聲》其他集，例如《散步不算運動？破解肌少症與蛋白質的 7 大迷思（EP13）》，或在各大 Podcast 平台收聽《未來醫聲》，一起看見未來的健康樣貌！
📚 參考文獻
- Shan G, Chen X, Wang C, et al. Comparing Diagnostic Accuracy of Clinical Professionals and Large Language Models: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Med Inform. 2025. PubMed
- Wang L, Li J, Zhuang B, et al. Accuracy of Large Language Models When Answering Clinical Research Questions: Systematic Review and Network Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2025. PubMed
- Huo B, Boyle A, Marfo N, et al. Large Language Models for Chatbot Health Advice Studies: A Systematic Review. JAMA Netw Open. 2025. PubMed
※ 本文為健康教育與知識分享，內容整理自節目對談與公開醫學文獻，不構成個別醫療建議。AI 提供的健康資訊僅供參考，身體不適或用藥相關問題請諮詢您的醫師。
洪暐傑醫師
相關內容推薦
1張圖弄懂骨質疏鬆藥物
骨質疏鬆藥物種類繁多該如何選擇？醫師解析健保最新給付規定，完整比較雙磷酸鹽、單株抗體、副甲狀腺素及雙重機轉等各類藥物差異。掌握減少流失與增加生成兩大治療關鍵，配合鈣質與維生素D更有效。
大部分的眩暈其實都不是梅尼爾氏症~一次看懂4個診斷條件
常見造成眩暈的原因並不是梅尼爾氏症 有位30歲左右的小姐，有點蒼白的臉，扶著頭走進了診間，開口直接提到了「醫師，可能天氣冷，我梅尼爾氏症又發作了，你開給我一些梅尼爾氏症的藥」。聽到這想要進一步詢問一下
給我1個打流感疫苗的理由！保心護腦一次實現
❇️十月開始是流感疫苗開始施打的季節，對於每位看診符合資格的，我都會固定詢問一下要不要看診當日也打流感疫苗呢，有位阿北聽到流感疫苗，笑著說「醫師感謝關心啦，不用啦，打那個流感疫苗要幹麻，人家說打疫苗是
「肌肉，你想得太簡單了」— 肌少症與蛋白質的 7 大迷思
你以為散步就是運動、體重輕就不會肌少症？洪暐傑醫師一次破解肌少症與蛋白質補充的 7 大迷思，從肌肉量與免疫力的關聯，到在家就能做的自我檢測與正確的增肌減脂方法。
沒來由的突然體重減輕！超出關鍵5%是身體警訊
✴️有位70歲左右的北北，活動力看起來蠻不錯，自己走進診間，接著一起進診間的，還有六個家屬，看著一群人一同前來，我想應該是有嚴重的問題困擾北北。北北開口說道，最近四個月來，體重一直瘦一直瘦，一開始褲子
腳腫怎麼判斷？先分單腳還是雙腳，原因與就醫時機1次看懂
有不少民眾一發現腳腫，就會立刻聯想到是不是腎臟不好、身體在積水，其實在臨床上，判斷腳腫的第一步並不是先抽血，而是先分清楚「只有一隻腳腫」還是「兩隻腳都腫」。單腳腫和雙腳腫，背後代表的原因差異很大，處理方式也完全不同。下面用實際門診中常見的兩個情境，說明為什麼「同樣是腳腫」，醫師的判斷與處理會不一樣。
骨質疏鬆風險高？素食者必看的5大營養建議！
✴️最近門診來了一位大約70歲的阿姨，剛坐下就馬上急著問我：「醫生，我吃素已經十幾年了，聽說吃素的人骨頭會變脆，這是真的嗎？會不會以後稍微跌一下就骨折啊？」 她接著說：「我平常都很注意營養啊，豆腐、堅
用1招快速評估胸痛是不是心臟心肌梗塞造成
怎麼知道胸痛是不是心肌梗塞造成？ 最近的天氣忽冷忽熱，蠻多長輩因為胸痛來看診，大家都蠻擔心自己會不會是心肌梗塞。有對70歲左右的阿公阿嬤，平常三高慢性病在門診固定就診，有天因為胸痛一起來看診，經過一番
早睡早起到底會不會身體好？提早2小時睡影響超大
❇️有位阿公看診的時候，讀國中的孫子都會陪著阿公一起來，祖孫關係很好，只是三不五時，我跟阿公說體重要控制，三高才會好的時候，阿公就會轉頭轉換焦點，對著體重破表的孫子唸一下，要孫子多多運動、早睡早起身體