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以抽血的方式進行癌症早期檢測,檢測的原理是透過偵測循環在血液中的DNA(circulating cell-free DNA, cfDNA),當細胞死掉或者破碎的時候,細胞裡面的DNA會釋放出來,而這些物質會被我們身體很快分解掉,但是如果釋放出來的量很多速度很快,比分解速度還快的時候,就有可能會留下來而被偵測到,而這種情況包含了,有著癌症腫瘤細胞,因此透過血液檢測循環的DNA,希望能早些發現體內的癌症,因檢測包含多種不同的癌症類型,稱為多種癌症早期檢測(Multi-cancer early detection, MCED)。

探索多種癌症早期檢測新里程碑:血液檢查的5大驚人結果

最新更新日期:2026/07/28

❇️三高的阿北說著近期有失眠的問題,阿北長長的嘆了一口氣說「醫師,最近我的表弟大腸癌過世,原本都很健康的。現在醫學那麼進步,有沒有辦法早一點檢查出癌症來呢?像是驗個血就什麼都知道這樣」,關於這個問題,目前醫療上確實還沒辦法直接做一項檢查,就確定所有癌症有沒有了,但是有許多的發展一直在進行中。

目錄

血液檢查之多種癌症早期檢測

在上個月2023年10月發表於醫學重量級期刊「刺胳針(The Lancet)」的論文,研究取名為開拓者(Pathfinder),該研究自2019年12月12日至2020年12月4日,找了6662位50歲以上的民眾加入,在剛加入研究時會以抽血的方式進行癌症早期檢測,檢測的原理是透過偵測循環在血液中的DNA(circulating cell-free DNA, cfDNA),當細胞死掉或者破碎的時候,細胞裡面的DNA會釋放出來,而這些物質會被我們身體很快分解掉,但是如果釋放出來的量很多速度很快,比分解速度還快的時候,就有可能會留下來而被偵測到,而這種情況包含了,有著癌症腫瘤細胞,因此透過血液檢測循環的DNA,希望能早些發現體內的癌症,因檢測包含多種不同的癌症類型,稱為多種癌症早期檢測(Multi-cancer early detection, MCED)。

 

該篇論文的研究結果重要發現:

▶️研究族群中,63.5%是女性,36.5%是男性,91.7%是白人。

 

▶️總共有92人(1.4%)血液篩檢出現癌症訊號,其中35人(38%)最後確診為癌症,另外57人(62%)最後診斷不是癌症。

 

▶️血液檢查發現有癌症訊號的結果後,到最後確認是不是癌症大約花了79天(中位數)。若依照最後診斷是不是癌症來分析,最後確認是癌症花了57天(中位數),確認不是癌症花了162天(中位數)。

 

▶️有兩人在抽血後,但在報告出來前就被診斷是癌症,接下來的數據是要分析有癌症訊號報告的人,後續做檢查的比例,但是因為這兩位在這之前已經被診斷為癌症,所以不列入計算。

    1️⃣血液檢查發現有癌症訊號,最後確診為癌症的人,26人(79%)有接受其他的實驗室檢查(如抽血、驗尿等),30人(91%)有接受影像檢查(如X光、電腦斷層、核磁共振等),27人(82%)有做其他的處置(如穿刺等)。

    2️⃣血液檢查發現有癌症訊號,最後確診不是癌症的人,50人(88%)有接受其他的實驗室檢查(如抽血、驗尿等),53人(93%)有接受影像檢查(如X光、電腦斷層、核磁共振等),17人(30%)有做其他的處置(如穿刺等)。

 

🔱重點結論:透過血液檢查偵測循環在血液中的DNA,是一項可以進行多種癌症早期檢測的方式,在這篇論文中血液篩檢異常最後確認為癌症的比例是38%,從篩檢出來到最後診斷為癌症大約需要57天。

血液多種癌症早期檢測的準確度

在2021年發表於「腫瘤學年鑑 (Annals of Oncology)」的論文,研究收集了4077人,其中2823人為癌症病患,1254人為非癌症病患,讓所有人接受抽血測試是否有癌症訊號,研究結果發現:

▶️非癌症病患檢測起來正常沒問題的比例是99.5%。

▶️癌症病患檢測結果有癌症訊號的比例是51.5%。

▶️如果依照癌症分期,第一期檢測出癌症訊號的比例為16.8%,第二期為40.4%,第三期為77.0%,第四期為90.1%。

▶️研究所使用的血液檢測可以偵測超過50種不同的癌症。

▶️檢測結果有癌症訊號的人,實際為癌症患者的比例為88.7%。

 

🔱重點結論:用血液測試進行早期癌症偵測,可以測試超過五十種不同類型的癌症,癌症病患檢測結果有癌症訊號的比例大約是一半,而隨著癌症分期越晚期,有癌症訊號的比例就越高,第四期為九成。另一方面若是血液檢測結果有癌症訊號,實際是癌症患者的比例接近九成。

綜合結論

透過血液檢查偵測循環在血液中的DNA,是目前持續發展中的多種癌症早期檢測方式,相關論文說明有一定準確度,期盼未來科技更加進步,讓篩檢的精準度更加強化。

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洪暐傑醫師

洪暐傑醫師

義大醫院預防醫學科主任|家醫科・肥胖症・骨質疏鬆症專科

用實證數據與生活譬喻,把複雜的醫學講到你聽得懂。AI × 醫療 × 預防醫學,《未來醫聲》Podcast 主持人。

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