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流感疫苗不是盾牌是安全氣囊:洪暐傑醫師解析四成保護力與心血管保護

流感疫苗打了還是感冒?醫師拆解「只有四成」的真相|未來醫聲 EP29

最新更新日期:2026/09/16

【診間情境錄】「我去年有打,不是還是感冒?」

❇️ 「阿伯,今年疫苗要打囉。」
病人抬起頭來看了我一眼。那個眼神我太熟悉了,我知道他下一句要講什麼。
「醫生啊,我去年有打,不是還是感冒?我看隔壁那個老王都沒打,他反而好好的。」
然後他補了一句,這句話我每年都會聽到很多次:
「我覺得那疫苗好像沒什麼用,反正打了不是還是會感冒嗎?」

我要老實說:他講的前半段,完全是對的。

他真的打了,也真的中鏢了。他不是記錯,也不是運氣特別差——因為這件事每年都發生在幾百萬人身上,這是事實。

但如果他的結論是「所以流感疫苗沒有用」,那就錯得非常離譜了。而且是錯到會讓人放棄一個真正重要的保護——一個對心臟、對腦部的保護,效果甚至可以跟他每天在吃的那些三高藥物相提並論。

這一集,我們把「四成」這個數字攤開來,從頭到尾講清楚。

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🚀 30 秒重點速讀

如果你沒時間聽完 32 分鐘,請先記住這 5 個重點:

📊 四成,是起點不是壞消息

191 篇研究統合出來的流感疫苗保護力約 41.4%。但同一批資料裡,它防「住院」是 43.7%、防「門診」是 39.2%——防重的比防輕的高

🚗 它不是盾牌,是安全氣囊

安全氣囊不會降低你出車禍的機率,它是在撞擊發生的那一刻讓你不要那麼嚴重。用盾牌的標準去要求安全氣囊,當然會覺得它沒用。

💔 流感會扣下心血管的板機

統合 48 篇研究:得流感期間,急性心肌梗塞風險是平常的 5.37 倍;感染後 28 天內,中風風險是 4.72 倍(高確定性證據)。

❤️ 疫苗,是一種心臟的次級預防

心肌梗塞後打流感疫苗 vs 打生理食鹽水的雙盲試驗:一年內全因死亡率 2.9% vs 4.9%。這是隨機對照,不是觀察。

📅 答案不是算時機,是每年都打

保護力確實會隨時間衰退,但研究同時發現:連續每年接種的人,衰退不明顯。不要為了找一個完美時間點,最後反而忘了打。

一、流感疫苗真的只有四成?先把數字看完整

是的,大約四成。這不是網路謠言,是一份把 2,429 篇研究篩選後、納入 191 篇進行統合分析的大型研究算出來的:流感疫苗對「得到任何一型流感」的整體保護力是 41.4%[1]

四成聽起來很爛,對不對?——如果你以為它是一面盾牌的話。

但同一批研究把結果拆開來看,事情就完全不一樣了:

  • 預防跑去看門診:39.2%
  • 預防因流感住院:43.7%

你發現了嗎?它防「重的」比防「輕的」還要好。這個順序,就是理解整件事的鑰匙。

📚 PubMed 實證補充

這份 2024 年發表於 Vaccine 的系統性回顧與統合分析,收錄 2017–2022 年間發表的檢驗陰性設計(test-negative design)研究共 191 篇。整體疫苗有效性 41.4%(95% CI 39.2–43.5)。

分病毒株看差異很大:A/H1N1 為 55.4%,但 A/H3N2 只有 26.8%(95% CI 23.5–29.9),顯著低於 H1N1(p<0.0001)。分年齡看:兒童 48.6%、成人 36.7%、65 歲以上長者 30.6%。[1]

而且最新一季的數字更低——官方自己把它登出來

2025–2026 這一季,美國疾病管制中心(CDC)公布的期中估計顯示:成人打了疫苗之後,預防門診就診大約 22% 到 34%、預防住院大約 30%[2]

比四成還低。那為什麼美國 CDC 要把這個數字公布出來?直接說「疫苗很棒」不就好了嗎?

因為科學就是這樣:實際資料上數字是什麼,就應該講到什麼,讓大家知道真實的狀態去做決定。而在同一份報告裡,他們也寫下了結論——即使本季有效性比近年來低,這些發現仍顯示流感疫苗依然提供保護[2]

⚠️ 洪醫師的提醒: 我把最難看的數字也放進來,是因為如果我只挑好看的講,那我就不是在幫你判斷,而是在說服你。你有權知道全貌。

二、關鍵比喻:它不是盾牌,是安全氣囊

大家心目中對「疫苗」有一個固定的長相:像麻疹、小兒麻痺、水痘——打了之後,這輩子跟這個病幾乎就沒什麼關係了。

這句話是對的,那些疫苗大概就是那個樣子。但原因在於病毒變化的速度不一樣:麻疹病毒幾十年不太變,所以你的免疫系統認得它一次,就認得一輩子。流感不是——它每年都在換,而且換得非常快。

所以,你拿麻疹的標準去要求流感疫苗,就像拿雨傘的標準去要求安全帶。你不會說「安全帶擋不了雨,所以安全帶沒用」,因為它本來的作用就不是那個。

🚗 安全氣囊是設計來做什麼的?

安全氣囊會讓你不出車禍嗎?不會。它一點都不會降低你撞車的機率。

它是設計來讓你在撞上去的那一刻,不要死

沒有人會說「我撞車了,所以安全氣囊沒用」。但我們每年都在對流感疫苗說這句話。

而數字就攤在那裡:防門診 39.2%、防住院 43.7%。這台車的氣囊,小擦撞不理你;大撞擊,它會彈出來。

台灣的數字:重症的人裡面,九成一那年沒有打

依疾管署 2025 年 12 月的新聞稿,該流感季截至當時累計396 例流感重症、74 例死亡;重症病例中 65 歲以上佔 64%有慢性病史者佔 83%,其中 91% 未接種當季流感疫苗[3]。(這是季中的累計數字,不是整季總數。)

🚨 這個數字要怎麼讀,很重要:

「91% 未接種」是重症病人裡面的比例,不是「沒打疫苗的人有 91% 會變重症」。這兩件事差很多。

而且它會受到整體接種率影響——如果全人口本來就有一大半沒打,那「重症者九成一沒打」的對比,就沒有表面上那麼戲劇化。這是一個觀察性的比例,不能單獨用來證明因果。它只是一個提醒,真正的證明在下一段。

三、流感真正可怕的地方:它會扣下心血管的板機

先講一個門診常見的情境。

一位 60 幾歲的先生,血壓高一點、膽固醇高一點,都在吃藥,控制還不錯。有慢性病但很穩定——這種型態的人,台灣真的有數百萬個。

他得了流感,發燒、全身痠痛,躺了幾天,燒退了、精神也好了,他覺得事情結束了。結果退燒後一個禮拜,他半夜胸口悶痛到醒過來、開始冒冷汗,送到醫院診斷是急性心肌梗塞

他自己認為這兩件事沒有關係——「流感不是好了嗎?」

但在醫學上,這兩件事很可能是有關聯的。

📚 PubMed 實證補充

2025 年發表於 Cardiovascular Research 的系統性回顧與統合分析,從 11,017 篇文獻中納入 48 篇(1978–2024),其中 28 篇可量化合成[4]

中等確定性證據:流感會觸發急性心肌梗塞,發生率比值 IRR 5.37(95% CI 3.48–8.28)。

高確定性證據:流感感染後 28 天內,中風風險增加為 4.72 倍(95% CI 3.78–5.90;I²=0%)。

所以請你重新想一下那個場景。你以為流感只是躺三天、咳一個禮拜,就是呼吸道有點感染。

事實上,在你發燒的那幾天,你的血管裡面正在發生一件事:全身都在發炎,血液比較容易凝固,血管內壁的內皮容易被擾動、受傷。如果你的血管裡面本來就有斑塊,這時候斑塊就有可能破裂、跑出去,堵住重要的血管。

換句話說:流感很多時候不是靠「感染呼吸道」讓你有生命危險,而是把你心臟裡那顆定時炸彈推了一把。

如果你想更完整了解呼吸道發出的警訊,也可以看看我們談肺部健康的那一集:爬樓梯就喘只是體力差?醫師教你看懂肺部警訊

四、打流感疫苗,其實是在保護心臟

講到這裡,有一個問題會很自然地冒出來:既然流感會誘發心肌梗塞,那打流感疫苗會不會反過來保護心臟?

這個問題,有人做了,而且做得很漂亮。

🧪 IAMI 試驗:8 個國家、30 個醫學中心、2,571 人

收的病人,都是剛剛心肌梗塞完的人。隨機分成兩組:一組打真的流感疫苗,另一組打生理食鹽水(安慰劑)。醫師不知道、病人也不知道誰打了什麼——雙盲。追蹤 12 個月[5]

一年後的結果:

  • 全因死亡率:2.9% vs 4.9%(HR 0.59,95% CI 0.39–0.89;P=0.010)=死亡風險相對降低約四成
  • 心血管死亡:2.7% vs 4.5%(HR 0.59,95% CI 0.39–0.90;P=0.014)
  • 主要複合終點(全因死亡/心肌梗塞/支架血栓):5.3% vs 7.2%(HR 0.72,95% CI 0.52–0.99;P=0.040)

這不是「打疫苗的人比較健康」那種觀察性研究。這是隨機、雙盲、安慰劑對照。

⚠️ 這個試驗的限制,我一定要一起講: IAMI 因為 COVID-19 疫情,被資料安全監測委員會建議提前中止,沒有達到原本預定的樣本數。主要終點的信賴區間上限 0.99 幾乎貼到 1。所以它不是最後定論——但方向很清楚,而且它不是唯一的一份證據。

📚 PubMed 實證補充:不只一個研究這樣說

2023 年 European Journal of Heart Failure 的統合分析,整合 6 個隨機對照試驗、9,340 名缺血性心臟病或心衰竭的高風險病人[6]

・主要複合終點 HR 0.74(95% CI 0.63–0.88;p<0.001)=下降約 26%

心血管死亡 HR 0.63(0.42–0.95;p=0.028)=下降約 37%

全因死亡 HR 0.72(0.54–0.95;p=0.0227)=下降約 28%

而最讓我印象深刻的,是另一篇統合 16 篇病例對照研究的論文[7]。它算出流感疫苗與急性心肌梗塞的關聯為 OR 0.71(95% CI 0.56–0.91),換算成對心肌梗塞的疫苗有效性大約 29%(95% CI 9–44%)。

作者在文章裡寫下這句話,我第一次讀到的時候愣了一下:

流感疫苗預防急性心肌梗塞的效果,與目前公認的心肌梗塞次級預防療法相當[7]

也就是說——那些你每天早上乖乖吞下去的心臟藥、三高藥,流感疫苗是可以跟它們放在同一個層級被討論的。

(誠實補充:該篇作者同時指出,這類證據仍需要更大型的隨機試驗來鞏固,尤其是在初級預防——也就是還沒發生過心肌梗塞的一般人身上。)

⚠️ 「心」和「腦」的證據等級不一樣,這點要分清楚: 上面這些是以心血管事件為終點的隨機試驗與統合分析——那是直接證據。至於「保護腦」,目前的證據鏈是推論:流感會讓 28 天內的中風風險上升到 4.72 倍(高確定性證據)[4],而疫苗能降低得到流感的機率與整體心血管事件——但目前並沒有以「中風」為主要終點的大型流感疫苗隨機試驗。方向合理,證據強度不同,我不想混在一起講。

五、為什麼只有四成?那是半年前寫好的天氣預報

如果不回答這個問題,你心裡永遠會有一個疙瘩。

你知道嗎——你今年秋天手臂上要打的那一針,裡面要放哪幾株病毒,是今年二月就決定的。

為什麼要這麼早?因為疫苗要培養、孵化、檢驗、包裝、配送,光是要做出這麼多劑,流程就得提早半年開始。所以每年二月,世界衛生組織會把全世界的流感專家集合起來,開好幾天的會,共同決定今年秋天北半球幾億人手臂上那一針,裡面要放哪幾株病毒

決定好之後,工廠就開工了。沒有回頭路,不能反悔。

換句話說,疫苗是一份半年前就寫好的天氣預報。你今天預估明天的天氣都有可能失準,何況是預估半年之後?而病毒不會等你——它會一直變、一直重新競爭。這就是為什麼整體只有四成,而變化最快的 A/H3N2 更是只有 26.8%[1]

🤖 AI 開始幫忙猜了

目前判斷病毒抗原性的例行做法叫做血球凝集抑制試驗(HI assay)——用抗體跟病毒去結合,看哪一個反應比較好。這個方法很可靠,但成本高、需要動物、實務上有很多困難;每年要把所有流通的病毒都跑一次,工作量非常大。

2024 年一個團隊發表了機器學習模型:它讀病毒的 HA1 基因序列,就能準確預測 HI assay 的結果,並找出當季影響抗原變化最大的位點[8]。原本要坐在會議室裡討論很久才能猜出來的事,現在多了一個「幾秒鐘就能讀完幾萬條病毒序列的同事」。

而這位同事叫做 AI——它不是要取代誰,是把「很難的預測」變得沒那麼難。如果猜對的機率變高,那我們對「四成保護力」的想法,也就會跟著改變。

⚠️ 請不要誤會: 這是研究/試驗階段的輔助工具,用於協助流感監測與疫苗株選擇的研究工作。現在你打的疫苗,並不是 AI 選出來的。

🥚 順帶一個彩蛋:今年的疫苗少了一株

你有沒有發現,我們以前打的是四價流感疫苗,今年的公費是三價

三價=兩種 A 型(H1N1、H3N2)+一種 B 型;四價=兩種 A 型+兩種 B 型。少掉的那一株 B 型,叫做 B 型流感山形株(B/Yamagata)

它可能已經被人類不小心滅絕了。

2020 年 3 月之後,全世界幾乎就沒有再找到這一株野生病毒。研究認為原因是兩件事同時成立[9]:第一,它的抗原演化太慢——變得慢,大家的免疫系統都認得它,它又不會「變裝」,所以很難再感染別人;第二,那兩年全球戴口罩、保持社交距離,傳播鏈被打斷了。模擬分析顯示:如果那段期間它剛好發生明顯的抗原漂移,或者如果沒有實施這些防疫措施,它就會繼續流行下去。

🚨 用字要精準:

所有相關文獻用的都是「probable extinction(可能滅絕)」,所以我們只能說「可能已經滅絕」「幾乎沒有再被找到」,不能說「已經滅絕」。這也是為什麼台灣自 2025 年起把公費流感疫苗從四價改為三價[10]——國際科學的一個發現,最後就變成你手臂上少掉的那一針成分。

六、今年台灣有什麼不一樣:三價、加強型與一件要看清楚的事

今年台灣把一種叫做「免疫加強型流感疫苗」納入公費,首波約 20 萬劑,是亞洲第一個這麼做的國家[10]

「加強型」為什麼比較強?主要有兩種做法:拉高疫苗裡面的抗原劑量,或是加入佐劑

佐劑是什麼?有點像法國菜的「什麼什麼佐什麼醬」——牛排本身沒有變,但旁邊那個醬讓它整個昇華。佐劑就是讓疫苗本身的量不變,但旁邊多一個東西去幫忙刺激免疫反應。

那為什麼要給長輩用?因為人的年紀變大,免疫能力也會慢慢老化。同樣一劑疫苗打在 30 歲和 80 歲的人身上,效果完全不同——80 歲的人產生的抗體比較少,持續時間也比較短。這就是為什麼 65 歲以上的族群,疫苗有效性看起來比較差(30.6%)[1]

🚨 這一段請務必看清楚,不要讓長輩白跑一趟

這波公費的免疫加強型疫苗不是所有 65 歲以上的人都打得到。依目前公告,它優先提供住宿型長照機構與安養機構的 65 歲以上住民[10]

在家自理的一般長者,目前官方資料並沒有說今年可以公費打到加強型。如果你想要,可以到診所問問有沒有自費的選項;公費資格則請以疾管署最新公告為準。

加強型到底好多少?誠實的答案是「好一點點」

📚 PubMed 實證補充:兩邊的證據我都給你

支持的一方:2025 年 Lancet 的 FLUNITY-HD(丹麥 DANFLU-2+西班牙 GALFLU 合併),466,320 名 65 歲以上長者個別隨機分派,高劑量 vs 標準劑量。主要終點「流感或肺炎住院」:0.56% vs 0.62%,相對疫苗有效性 8.8%(95% CI 1.7–15.5)[11]。心血管版本的分析顯示,任何心血管住院相對有效性 6.6%、心衰竭住院 21.3%(7.6–33.0;P=0.003)[12]

不支持的一方(必須一起講):INVESTED 試驗收了 5,260 名近期心肌梗塞或心衰竭住院、且至少有一個額外風險因子的高風險病人,比較高劑量三價 vs 標準劑量四價。主要終點(全因死亡或心肺住院)HR 1.06(95% CI 0.97–1.17;P=.21)=沒有差異[13]

佐劑型 vs 高劑量誰比較好?目前沒有任何頭對頭的隨機試驗,回溯性研究顯示兩者效果相似,作者明言無法對「該優先選哪一種」下結論[14]

⚠️ 8.8% 這個數字要這樣讀: 它是相對有效性。換成絕對值,兩組的住院率是 0.56% 對 0.62%——差距 0.06 個百分點。加強型確實比較好,但好的幅度,比新聞標題聽起來小很多。而且在心臟病風險最高的那一群病人身上,高劑量並沒有贏。證據還沒有講出同一句話,我把兩邊都告訴你。

七、保護力會退,那我該不該晚一點打?

最後一個問題,也是最多人問的:疫苗打了到底能不能保護一整年?

常常不用到一整年,抗體就已經消退到一定程度了。你的擔心是有根據的——有些研究發現,抗體大約在 1 個月上升、6 個月下降[15];有慢性疾病的人也有類似狀況。

而且對台灣特別重要的一點是:在熱帶、亞熱帶國家,流感病毒整年都在流行,一年可能有好幾波[16]

📚 PubMed 實證補充:新加坡 344 萬人的真實世界資料

這份 2026 年的回溯性世代研究涵蓋新加坡全國 3,445,961 名成人(2022-05 至 2024-04),共 624 萬筆觀察[17]

・65 歲以上對流感住院的整體疫苗有效性 37%(95% CI 32–42)。

衰退是真的:接種後 18–25 週(約 4–6 個月),相對疫苗有效性掉到基線的 43%(95% CI 34–54)。

・⭐ 但關鍵在這裡:過去兩年打過 2 劑以上的人,疫苗失敗的勝算比較低(aOR 0.81;95% CI 0.71–0.91);過去兩年累積打了 3 劑以上的人,並未觀察到顯著的衰退。

作者結論:提高重複接種頻率,可能有助於緩解熱帶地區的保護力衰退。

所以答案來了。很多人聽到「保護力會退」,第一個反應是「那我晚一點打」。

🚨 千萬不要這樣想

會退的是「你單獨打的那一支針」;不會退的是「連續每年都打的那一個人」。

而且到目前為止,並沒有實證基礎支持「應該延後接種」——相關研究明確指出,即使保護力在六個月內衰退,接種仍很可能提供顯著的保護優勢,而「最佳接種時機」還需要更多研究才能確定[15]

不要為了算一個完美的時間點,而錯過了打。能打的時候就去打。

我在門診看太多次了:「我下次回診再打」→「10 月第一批人多,我晚點再打」→「12 月打會不會撐不到過年」→「下個月要出國,等出國前再打」→ 最後疫苗沒了,或者就忘了。

🏦 免疫力像一個銀行帳戶

你的免疫力有點像銀行帳戶:打疫苗是存錢,多運動、作息正常也是存錢。

這個帳戶不是你存一次就夠了。是每一年都存一次,存久了、帳戶夠厚了,等到哪一年真的中了流感,你才有足夠的本錢可以提出來用。

八、三個重點總結

1️⃣ 如果今天只能帶走一句話

流感疫苗不是讓你不生病的盾牌,是讓你不會那麼嚴重的安全氣囊。而且它保護的不只是肺,還有你的心臟和腦。這句話你可以原封不動講給爸媽聽。

2️⃣ 今年秋天你就能做的事

就是去打。不要再算時機了。公費對象每年都會微調,上疾管署網站查一次,或到你固定看診的診所問一句就知道。如果家人有心血管疾病、心臟病、糖尿病等慢性病,這件事的意義遠超過你的想像。

3️⃣ 一件超出流感的事

過去我們把流感疫苗放在「預防感冒」的位置。請把它換一個位置放——它其實有心血管保護的作用。換了位置,你對它的期待和決定,就會不一樣。

❓ 常見問題

Q1. 流感疫苗只有四成有效,那還要打嗎?

要。四成是「預防得到流感」的數字,但同一批統合分析顯示它預防住院是 43.7%、預防門診是 39.2%——防重症的效果比防輕症好[1]。流感疫苗的角色不是讓你完全不感染,而是降低你變嚴重的機率,同時降低流感誘發心血管事件的風險。

Q2. 打了流感疫苗還是感冒,是不是疫苗沒效?

不是。首先,一般感冒和流感是不同的病毒,流感疫苗不預防一般感冒。其次,即使你得的是流感,疫苗仍然可能讓病程比較輕、比較不會住院。「有沒有生病」不是評估流感疫苗的唯一標準,「有沒有變嚴重」同樣重要。

Q3. 保護力六個月就會退,那我是不是應該晚一點打?

不建議。保護力確實會衰退,但新加坡涵蓋 344 萬人的研究發現:過去兩年累積接種 3 劑以上的人,並未觀察到顯著衰退[17]。而且目前沒有實證支持「延後接種」比較好[15]。臨床上更常見的結果是——為了等一個完美時機,最後根本沒打。

※ 免責聲明:本文為健康教育與知識分享,整理自《未來醫聲》EP29 內容與公開發表之醫學文獻,不構成個別醫療建議。是否適合接種流感疫苗、以及公費資格與接種時程,請以衛生福利部疾病管制署最新公告為準,並與您的醫師討論。

📚 參考文獻

  1. Guo J, et al. Real-world effectiveness of seasonal influenza vaccination and age as effect modifier: A systematic review, meta-analysis and meta-regression of test-negative design studies. Vaccine. 2024. PMID: 38423813
  2. Maloney P, et al. Interim Estimates of 2025-26 Seasonal Influenza Vaccine Effectiveness — United States, September 2025–February 2026. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2026. PMID: 41818161
  3. 衛生福利部疾病管制署新聞稿(2025-12-23)〈近期氣溫變化大 提醒民眾儘速接種公費流感新冠疫苗〉。疾管署
  4. Nguyen TQ, et al. Systematic review and meta-analysis of respiratory viral triggers for acute myocardial infarction and stroke. Cardiovasc Res. 2025. PMID: 40570137
  5. Fröbert O, et al. Influenza Vaccination After Myocardial Infarction: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled, Multicenter Trial (IAMI). Circulation. 2021. PMID: 34459211
  6. Modin D, et al. Influenza vaccination and cardiovascular events in patients with ischaemic heart disease and heart failure: A meta-analysis. Eur J Heart Fail. 2023. PMID: 37370193
  7. Barnes M, et al. Acute myocardial infarction and influenza: a meta-analysis of case-control studies. Heart. 2015. PMID: 26310262
  8. Shah SAW, et al. Seasonal antigenic prediction of influenza A H3N2 using machine learning. Nat Commun. 2024. PMID: 38714654
  9. Han W, et al. Unraveling the mechanism behind the probable extinction of the B/Yamagata lineage of influenza B viruses. Nat Commun. 2025. PMID: 41290626
  10. 衛生福利部疾病管制署〈115 年國家公費疫苗新政策〉(2025-12-23)與 115 年度流感疫苗採購公告(2026-05-12)。疾管署
  11. Johansen ND, et al. FLUNITY-HD. Lancet. 2025. PMID: 41115437
  12. Johansen ND, et al. High-dose versus standard-dose influenza vaccination and cardiovascular outcomes. Circulation. 2026. PMID: 41212981
  13. Vardeny O, et al. Effect of High-Dose Trivalent vs Standard-Dose Quadrivalent Influenza Vaccine on Mortality or Cardiopulmonary Hospitalization (INVESTED). JAMA. 2021. PMID: 33275134
  14. Domnich A, de Waure C. Comparative effectiveness of adjuvanted versus high-dose seasonal influenza vaccines for older adults. Int J Infect Dis. 2022. PMID: 35878803
  15. Doyon-Plourde P, et al. Intraseasonal waning immunity of seasonal influenza vaccine. Vaccine. 2023. PMID: 37331840
  16. Zhong S, Thompson MG, Cowling BJ. Influenza vaccination in tropical and subtropical regions. Influenza Other Respir Viruses. 2025. PMID: 40045876
  17. Wee LE, et al. Real-world effectiveness of influenza vaccination and subsequent waning in a tropical setting: a retrospective cohort study. Clin Microbiol Infect. 2026. PMID: 41173339

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洪暐傑醫師

洪暐傑醫師

義大醫院預防醫學科主任|家醫科・肥胖症・骨質疏鬆症專科

用實證數據與生活譬喻,把複雜的醫學講到你聽得懂。AI × 醫療 × 預防醫學,《未來醫聲》Podcast 主持人。

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