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女性或是五十歲以上的人,每天如果睡太少,睡不到5小時會和骨質疏鬆這項疾病會有關聯,同時每天睡太多,多於9小時也是會和骨質疏鬆有關,若是五十歲以上的女性,睡眠太少以及太多對於骨質疏鬆的關聯性又會更明顯強化,更高度相關,所以無論性別五十歲以上的人,或是不管是什麼年齡的女性,都建議睡眠時數要剛剛好,大約每晚7到8小時,對於骨質健康狀態會比較好。

睡眠5小時以下,骨質疏鬆症風險倍增?女性與50歲以上要注意!

最新更新日期:2026 年 7 月 28 日

有位65歲的阿姨最近因為跌倒,結果發生大腿骨折,後來檢查出來有骨質疏鬆症,所以才會跌倒就發生骨折,由於阿姨以前對於骨質疏鬆症很陌生,因此在門診的時候,除了骨質疏鬆藥物治療之外,很認真的詢問了各種能夠幫助骨質進度的生活注意事項,我講了許多的項目「每天要補充維生素D與鈣質、多運動、不要吃太鹹、不要吃太多糖、睡眠要充足…….」,阿姨接著說「睡眠還跟骨質有關係喔?還有我這年紀要睡多少才叫做充足呢,我平常睡大概接近五個小時就會自動醒來,就睡不著了,這年紀應該夠了吧」,我認真的跟阿姨說,睡不到五個小時,骨質很容易疏鬆的。

目錄

睡眠與骨質疏鬆相關性的研究:第一篇

在2020年2月發表於「骨與礦物研究雜誌(Journal of Bone and Mineral Research)」的論文,研究一共有11,084位停經後婦女參與,年齡為50至79歲之間,每位參與者的骨密度數值都是使用雙能量X光吸收儀(DXA)進行檢測,骨質密度檢查結果的T數值(T-score) ≥−1是正常,≤−2.5是骨質疏鬆,-1到-2.5之間是骨質缺乏。關於睡眠的情況,是使用問卷來調查,詢問「過去四週內,您通常每晚睡多少小時?」(≤5小時、6小時、7小時、8小時、9小時及≥10小時),另外也使用WHI失眠評分量表來評估睡眠品質,分數越高代表失眠情況越嚴重,最高分是20分,而9分以上則判定為有失眠情況。研究結果如下:

▶️和每晚睡7小時的人相比,睡5小時以下的人,髖部(上側大腿骨)部位骨質疏鬆的機率增加63%,骨質缺乏的機率增加22%。

▶️和每晚睡7小時的人相比,睡5小時以下的人,脊椎部位骨質疏鬆的機率增加28%。

▶️和每晚睡7小時的人相比,睡6小時、8小時、9小時及≥10小時這幾種睡眠時間,骨質都沒有明顯的差別。

▶️是否有失眠以及睡眠品質對於骨質則是沒有明顯影響。

 

至於睡眠時數短為什麼和骨質疏鬆會有關,這篇研究的作者解釋,可能的原因包含因為睡眠不足會影響體內的賀爾蒙,同時會造成交感神經的活化、發炎反應以及新陳代謝的混亂,這些都可能擾亂骨骼的生理代謝機制,進一步導致骨質密度不好的情況發生。

 

🔱重點結論:在50歲以上的女性,每晚睡5小時以下,和骨質疏鬆有明顯的關聯性,和脊椎與髖部的骨質密度不好都有關。

睡眠與骨質疏鬆相關性的研究:第二篇

在2021年4月發表於「科學報告(Scientific Reports)」的論文,研究是使用美國國家健康營養調查資料庫,一共列入了12,793位參與者的資料進行分析,睡眠時數是透過問卷來問「您通常在工作日或平日晚上睡多久?」,可以選擇的答案從1到12小時,這篇研究中依照睡眠時數分成四組,(1)非常短:1-4小時/天,(2)短:5-6小時/天,(3)標準:7-8小時/天,(4)長:>9小時/天,研究都是以標準睡眠的組別(7-8小時/天)作為對照比較基準,研究結果發現:

▶️五十歲以上的女性:每天睡眠小於5小時骨質疏鬆的風險是7.35倍,每天睡超過9小時的骨質疏鬆風險則是1.97倍。

▶️女性(不分年齡):每天睡眠小於5小時骨質疏鬆的風險是4.08倍,每天睡超過9小時的骨質疏鬆風險則是2.12倍。

▶️男性(不分年齡):睡眠時數的長短和有無骨質疏鬆,並沒有明顯相關性。

▶️50歲以上(不分性別):每天睡眠小於5小時骨質疏鬆的風險是3.20倍,每天睡超過9小時的骨質疏鬆風險則是1.64倍。

▶️未滿50歲(不分性別):睡眠時數的長短和有無骨質疏鬆,並沒有明顯相關性。

 

🔱重點結論:女性(不分年齡)或是50歲以上(不分性別)的人,每晚睡小於5小時,和骨質疏鬆有明顯的關聯性,而且每天睡太久超過9小時也是和骨質疏鬆明顯有關。若是五十歲以上的女性,睡眠太少或太多,和骨質疏鬆的關聯性就會更顯著的有關。

綜合總結

女性或是五十歲以上的人,每天如果睡太少,睡不到5小時會和骨質疏鬆這項疾病會有關聯,同時每天睡太多,多於9小時也是會和骨質疏鬆有關,若是五十歲以上的女性,睡眠太少以及太多對於骨質疏鬆的關聯性又會更明顯強化,更高度相關,所以無論性別五十歲以上的人,或是不管是什麼年齡的女性,都建議睡眠時數要剛剛好,大約每晚7到8小時,對於骨質健康狀態會比較好。

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洪暐傑醫師

洪暐傑醫師

義大醫院預防醫學科主任|家醫科・肥胖症・骨質疏鬆症專科

用實證數據與生活譬喻,把複雜的醫學講到你聽得懂。AI × 醫療 × 預防醫學,《未來醫聲》Podcast 主持人。

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