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有的研究說會造成血壓高,有些研究說會降血壓,結論到底是什麼呢?關於這點蠻多研究的分析說明都是類似,主要是剛喝下咖啡的一段時間後,血壓會上升,如果是長期喝咖啡,有些人會對咖啡因逐漸產生適應,後續血壓就不會被咖啡因給影響。另外有些是跟體質有關,本來就有高血壓的病患,或是容易得高血壓的人(像是高血壓家族史、體重過重、吸菸史等等),喝咖啡更可能造成血壓升高,所以喝咖啡會不會造成血壓高這件事,如果本來就有高血壓的人,要特別注意不要喝太多,尤其不要超過400毫克。

4個醫學研究揭示:每天喝咖啡對血壓的真正影響

最新更新日期:2026/07/28

有位40多歲的先生,因為高血壓所以長期在門診拿藥與追蹤,有次門診的時候,先生問到除了藥物以外,怎麼透過生活方式改善血壓,我認真的解釋了像是不要吃太鹹、控制體重、足夠蔬菜攝取、避免吸菸和喝酒等等,太太聽完問說「那咖啡要不要戒呢,先生每天都會喝兩杯咖啡,咖啡裡面有咖啡因,會造成血管收縮,這樣會不會影響血壓呢?」這件事蠻多人都會提到,只是網路查詢,有些說會影響,有些說不會影響,而醫學研究的答案究竟是什麼呢?

目錄

喝咖啡與血壓的關聯:醫學研究一

在2022年11月發表於「韓國醫學研究期刊(Journal of Korean Medical Science)」的論文,整理分析了相關的13篇長期追蹤的研究,一共包含了314,827人,其中有64,650人有高血壓,研究結果顯示:

▶️喝咖啡和會不會得高血壓沒有明顯關聯。

▶️如果分族群來分析,於美國的研究發現,喝咖啡會降低得高血壓的機率7%。

 

🔱重點結論:喝咖啡與會不會有高血壓沒有明顯關聯系,但部分族群,像是美國的研究反而可以些微降低得高血壓的機率。

喝咖啡與血壓的關聯:醫學研究二

在2023年7月發表於「營養(Nutrients)」期刊的論文,整理分析了相關的25篇的研究,探討喝咖啡與血壓的關聯,研究結果顯示:

▶️一段時間追蹤性的研究分析發現(世代研究):喝較多咖啡可以降低7%得高血壓的機會。

▶️直接以一個時間點做分析的研究發現(橫斷研究):喝較多咖啡可以降低21%得高血壓的機會。

▶️關於喝咖啡降低得高血壓的效果,會因地區、性別而有所不同。

 

🔱重點結論:喝較多咖啡可以降低得高血壓的機率,但效果會因地區、性別而有所不同。

喝咖啡與血壓的關聯:醫學研究三

在2023年1月發表於「營養(Nutrients)」期刊的論文,研究包含了720位男性與783位女性,研究中會測量血壓的數值,並且由參與研究的人回報每天喝咖啡的量,同時也會進行抽血檢查,以及血管硬化程度的檢測。研究結果顯示:

▶️和沒喝咖啡的人相比,每天喝兩杯咖啡,收縮壓能夠降低5.2 mmHg

▶️和沒喝咖啡的人相比,每天喝超過三杯的人,收縮壓能夠降低9.7 mmHg

▶️喝咖啡和會不會動脈硬化沒有明顯的關聯

▶️和血壓升高有關的因子包含:身體質量指數(BMI)高、低密度膽固醇高

▶️和血壓較低有關的因子包含:女性、較好的腎功能

 

🔱重點結論:每天喝兩杯咖啡收縮壓能夠降低5.2 mmHg,喝超過三杯可以降9.7 mmHg,但是喝咖啡和血管硬化比較沒關聯。除了喝咖啡以外,體重太重、低密度膽固醇(壞的膽固醇)太高都會造成血壓升高,女性和腎功能比較好的人,血壓會比較不會高。

喝咖啡與血壓的關聯:醫學研究四

在2023年1月發表於「歐洲臨床營養與代謝學會之臨床營養學(Clinical Nutrition ESPEN)」期刊的論文整理分析了相關的8篇的隨機對照臨床研究(RCT),研究結果顯示:

▶️攝取咖啡因之後,收縮壓會增加1.94 mmHg,舒張壓會增加1.66 mmHg

▶️男性攝取咖啡因之後,增加的血壓會比女性還多

▶️每天攝取咖啡因超過400毫克(mg)的話,舒張壓會升高

▶️持續每天攝取咖啡因超過400毫克超過九週的話,收縮壓和舒張壓都會升高

 

🔱重點結論:攝取咖啡因會造成血壓升高,攝取超過400毫克而且超過九週的話,收縮壓和舒張壓都會升高(便利商店賣的中杯黑咖啡的咖啡因量大約是200毫克)。

綜合總結

大家看完了論文有沒有覺得「喝咖啡會不會造成血壓高」這問題更難了,有的研究說會造成血壓高,有些研究說會降血壓,結論到底是什麼呢?關於這點蠻多研究的分析說明都是類似,主要是剛喝下咖啡的一段時間後,血壓會上升,如果是長期喝咖啡,有些人會對咖啡因逐漸產生適應,後續血壓就不會被咖啡因給影響。另外有些是跟體質有關,本來就有高血壓的病患,或是容易得高血壓的人(像是高血壓家族史、體重過重、吸菸史等等),喝咖啡更可能造成血壓升高,所以喝咖啡會不會造成血壓高這件事,如果本來就有高血壓的人,要特別注意不要喝太多,尤其不要超過400毫克。

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洪暐傑醫師

洪暐傑醫師

義大醫院預防醫學科主任|家醫科・肥胖症・骨質疏鬆症專科

用實證數據與生活譬喻,把複雜的醫學講到你聽得懂。AI × 醫療 × 預防醫學,《未來醫聲》Podcast 主持人。

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